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今年政府工作报告提出，“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”。其中关于数字金融，不少代表委员认为，借助大数据、人工智能、云计算、区块链等数字技术，数字金融可以通过降低金融服务成本、减少信息不对称来不断提高金融服务效率，增进金融服务的普惠性，增强金融风险管理能力，助力金融强国建设。 “数字金融具有数字与金融的双重属性，能够加速资金、信息、数字等要素的自由流通与有效配置，矫正传统金融因信息不对称引发的市场失灵和金融割裂问题。”全国政协委员，人民银行陕西省分行党委书记、行长魏革军对《金融时报》记者表示。 “推动数据要素与金融服务深度融合，将有力促进金融领域的产品和服务创新，助力加快形成新质生产力，更好赋能高质量发展。”全国人大代表，湖南财信金控集团党委书记、董事长程蓓表示。 发展与数字经济相适应的数字金融 发展数字金融的目标是为了更好地服务实体经济发展，随着数字技术与实体经济深度融合，以赋能数字经济为核心，数字金融在扩大居民消费、优化投资结构、促进创新创业、提高金融服务效能等方面发挥着重要作用。 在全国政协委员，中国人寿集团党委书记、董事长白涛看来，随着数字技术和实体经济日益深度融合，加快发展与数字经济相适应的数字金融，成为推动经济社会高质量发展的必然要求，也是未来大国竞争、抢占战略主动权的重大举措。 “未来，应围绕加快数字中国建设，深入推动数字经济与数字金融融合发展。”魏革军建议，要持续深化金融业数字化转型，指导相关金融机构优化数字基础设施、拓宽数据获取渠道、加强数据资产管理、丰富数据应用场景。同时，要推动数字普惠金融发展，深化金融科技赋能乡村振兴示范工程。 “当前，湖南数据聚集高地与数字金融生态正加速形成，数字金融发展空间巨大。在数字金融应用场景探索方面，湖南也走在全国前列、具备先发优势。”今年全国两会，程蓓带来了一份关于在湖南打造全国数字金融先行区、加快数字金融创新探索的建议。 值得注意的是，数字金融是个生态系统，单靠金融机构自身积累很难取得根本性突破，迫切需要政府、监管部门以及社会各界同题共答、同向发力，其中，首先是要“夯实基础”，探索数据要素市场化配置的体制机制。程蓓建议，在数据基础制度方面，逐步开展数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面的制度建设和立法实践；在数据资源共享方面，通过建立多维数据共享机制、组建跨省数据共享联盟等方式，开展公共数据授权运营和企业数据授权使用试点，逐步实现金融数据、公共数据、市场数据、企业数据和个人数据“五数”聚合。 当前，智能金融已经成为大势所趋。程蓓认为，在服务智能化方面，可依托多模态人工智能通用大模型的技术能力，实现大模型场景落地，推动金融服务的全面智能化。 健全数字金融风险监测与评估机制 目前来看，更加多样化的数字金融形式导致金融风险的隐蔽性、传染性更强，对数字金融监管提出了新的挑战。对此，魏革军表示，必须切实提高金融监管有效性，建立健全数字金融风险监测与评估机制，加快监管科技的全方位应用，强化数字化监管能力建设，对数字金融创新实施穿透式监管，实现风险早发现、早识别、早预警、早暴露、早处置，牢牢守住不发生系统性风险的底线。 白涛也同样提到，要完善数字金融监管体系与监督评估机制，加快研发基于数字技术的监管工具和监管平台，对大模型算法、应用场景等加强监控和防范，确保数字金融发展坚持服务实体经济的根本宗旨，符合以人民为中心的价值取向。 程蓓同样表示，要运用人工智能技术加强风险计量、模型研发、特征提取等能力建设，通过智能化评价策略、多维度关系图谱等厘清风险关联关系、研判风险变化趋势，实现对高风险交易、异常可疑交易等业务的动态捕捉和智能预警。
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